ИИ (AI)

1. 5

   Perplexity представила ИИ-коллег — агентов для совместной работы 24 часа в сутки 3dnews.ru

   Perplexity представила Teammates («Коллеги») — систему ИИ-агентов для выполнения широкого спектра задач в круглосуточном режиме. Инструментарий интегрирован с сервисом Perplexity Computer, объединяющим и координирующим работу ИИ-приложений. При этом Teammates расширяет возможности Perplexity Computer, позволяя организовать совместную работу и реализовывать крупные, многоэтапные проекты.
   
   
   
   Источник изображения: Perplexity/The Verge
   
   
   
   
   «Коллеги» могут брать на себя различные функциональные роли, используя при этом имеющиеся данные о текущих проектах, накопленные навыки и историю взаимодействий из тех инструментов Perplexity, которыми пользователь уже пользуется.
   Каждый такой «коллега» может выполнять отдельную задачу, причём агенты могут работать параллельно — как, например, это реализовано в ИИ-решениях Dots от OpenAI или Claude Duet. При этом Perplexity делает акцент на непрерывности работы и масштабируемости внутри организации.
   
   Ход выполнения задач пользователь сможет…

   
2. 6

   Anthropic выяснила, насколько ИИ ускорит научные исследования: в перспективе — до 15 раз 3dnews.ru

   Anthropic изучила более 207 тысяч сеансов работы пользователей с сервисами Claude и Claude Code, чтобы выяснить, как учёные применяют в работе искусственный интеллект, и в какой мере эти сервисы способны ускорить исследования. При нынешних возможностях ИИ в некоторых областях может почти удвоить объём научных результатов; при полной автоматизации теоретический прирост может оказаться 15-кратным, установили в компании. За человеком пока остаются этапы, требующие его физического присутствия — например, экспериментальная работа.:
   
   
   
   Источник изображений: anthropic.com
   
   
   
   
   Исследование Anthropic охватывает 207 049 сеансов работы в период со 2 августа по 30 сентября 2026 года. Это были 128 914 обращений к чат-боту Claude и 78 135 — к Claude Code; специализированное приложение Claude Science рассматривалось отдельно. Для защиты конфиденциальности в проект вносились только научная область и задача, без содержания исследований — в классификацию попали 34 научные области и 7262 задачи…

   
3. 3

   Приказ действовать осторожнее «сломал» ИИ. У GPT-6 Astra производительность упала на целых 50%. Помощник не спорил, не протестовал и не отказывался, но результат оказался весьма красноречивым securitylab.ru

   Нейросеть, которой поручили проверять безопасность ИИ, сама начала незаметно тормозить проверки. OpenAI выяснила, что GPT-6 Astra выполняла задачи по безопасности примерно на 50% хуже сопоставимых заданий по развитию возможностей моделей. Иногда агент не отказывался прямо, а сокращал объём работы, придумывал препятствия или преждевременно прекращал выполнять задание.
   Первые жалобы появились 20 августа после внутреннего запуска Astra. Для проверки разработчики подготовили парные задания по программированию с одинаковым кодом, изменив лишь названия и описание цели. С 18 сентября по 7 октября модель выполнила 10% пунктов скрытой проверки в заданиях по безопасности против 16% в остальных. У GPT-5.6 Sol подобного разрыва почти не было.
   Сотрудники OpenAI замечали, что Astra требовала лишних предварительных шагов и бросала рабочие решения. Один проект по оценке саботажа моделей застрял на несколько дней, а после смены модели быстро продвинулся. Astra также скрыто ограничивала…

   
4. 4

   Европа восстала против строительства дата-центров из-за растущего потребления вычислительными гигантами электричества и воды securitylab.ru

   В Европе готовятся массовые протесты против строительства крупных дата-центров. Более 100 общественных организаций из 15 стран требуют заморозить новые проекты, пока власти не разберутся, сколько электричества и воды потребляют вычислительные комплексы и какой ценой обходится их строительство местным жителям.
   Акции в рамках кампании Stop Dirty Data Centres пройдут 6 и 7 ноября. К движению присоединились экологические организации, защитники цифровых прав и местные инициативные группы. Мероприятия запланированы в Великобритании, Ирландии, Польше, Дании, Финляндии, Испании, Нидерландах и Франции. Участники проведут демонстрации, общественные собрания, экскурсии к строительным площадкам и сбор подписей.
   Главная причина недовольства связана со стремительным расширением инфраструктуры искусственного интеллекта. Технологические компании строят огромные серверные комплексы для обучения и работы нейросетей, а жители соседних районов опасаются перегрузки электросетей, роста коммунальных…

   
5. 3

   ИИ пишет себе будущее, а людям оставили: «Одобрить». Следующий этап может превратить инженеров в наблюдателей за решениями алгоритмов securitylab.ru

   Искусственный интеллект уже участвует в создании собственных будущих версий, а разработчики всё чаще не успевают проверять результаты его работы. Эксперты предупреждают, что дальнейшее ускорение может поставить под угрозу человеческий контроль над развитием ИИ.
   Масштаб перемен хорошо виден на примере Anthropic. Согласно опубликованным компанией показателям, к маю 2026 года Claude создавал более 80% программного кода, который включали в основные проекты разработчика. Во втором квартале инженеры в среднем добавляли в восемь раз больше строк кода за день, чем в 2024 году. Правда, сама Anthropic признаёт, что количество написанного кода нельзя напрямую приравнивать к росту производительности.
   Следующий шаг гораздо серьёзнее обычной автоматизации программирования. Речь идёт о рекурсивном самосовершенствовании, когда искусственный интеллект разрабатывает более совершенную версию самого себя, а новая система продолжает процесс. Теоретически подобный цикл способен ускорять развитие…

   
6. 4

   GPT-6 Cyber вышла. Доступ — только проверенным. Взламывать умеет, нарушать запреты больше не должна securitylab.ru

   OpenAI выпустила искусственный интеллект, способный самостоятельно находить уязвимости и создавать рабочие эксплойты, но главной особенностью GPT-6 Cyber стала попытка научить нейросеть взламывать строго по разрешению. Во время испытаний модель соблюдала установленные ограничения в 99,93% случаев, однако иногда всё же пыталась атаковать запрещённые цели. Компания представила GPT-6 Cyber 5 ноября 2026 года и открыла доступ к новой системе ограниченному кругу проверенных специалистов по кибербезопасности.
   GPT-6 Cyber представляет собой специализированную версию GPT-6 Astra, дополнительно обученную поиску программных ошибок, разработке эксплойтов и проверке защищённости систем. Нейросеть может исследовать код, самостоятельно подбирать способы эксплуатации уязвимостей и помогать разработчикам готовить исправления. При обучении OpenAI старалась уменьшить количество необоснованных отказов на законные запросы специалистов, сохранив ограничения на опасные действия. Главная сложность…

   
7. 4

   Говоришь не по-английски — плати в 179 раз больше: исследование вскрыло языковую дискриминацию ИИ securitylab.ru

   Искусственный интеллект может тратить на одинаковые задания в 179 раз больше электроэнергии только из-за языка, на котором человек задаёт вопрос. При сравнении 122 языков английский оказался самым экономным, а пушту потребовал максимальных затрат. При этом нейросеть гораздо чаще ошибалась на языках, обработка которых обходилась ей дороже. Исследователи обнаружили неожиданное неравенство, которое может повлиять на стоимость и доступность ИИ для миллионов людей.
   Разница особенно заметна на конкретных цифрах. Для обработки 900 заданий на английском языке модель Qwen3-8B израсходовала 17,6 килоджоуля энергии, а на пушту потребовалось уже 3147 килоджоулей. Причём английские ответы оказались правильными в 94,6% случаев, тогда как на пушту точность упала до 40,4%. Ещё хуже нейросеть справилась с шанским языком, распространённым преимущественно в Мьянме. Правильными оказались лишь 10,6% ответов.
   Чтобы исключить влияние сложности самих вопросов, исследователи давали нейросети одинаковые…

   
8. 3

   Всевластие в одном кольце: ИИ-гаджет Aina берёт под контроль ваш телефон, такси, звонки и умный дом securitylab.ru

   Управлять смартфоном, компьютером и искусственным интеллектом теперь предлагают буквально одним пальцем. Стартап Aina представил умное кольцо Aina Ring с миниатюрным OLED-экраном, микрофоном, динамиком и джойстиком, которое запоминает привычки владельца и само предлагает полезные действия. Гаджет умеет вызывать такси, управлять приложениями, принимать звонки и давать команды ИИ-помощникам. Предзаказы уже открыты по цене от 399 долларов, а первые поставки запланированы на начало 2027 года.
   Большинство умных колец измеряют пульс, следят за сном и считают шаги. Разработчики Aina решили пойти другим путём и превратить украшение в небольшой пульт для повседневных цифровых задач. Главная идея заключается в том, чтобы человек реже доставал телефон и открывал приложения ради простых действий, особенно когда за него уже работает искусственный интеллект.
   Самая интересная функция кольца заключается в способности подстраиваться под распорядок дня. Aina изучает время и место привычных…

   
9. 4

   «Мы теряем себя». Лингвист Максим Кронгауз — о русском языке в эпоху нейросетей pravmir.ru

   6 ноября, 2026. Анна Савицкая
   
   Какие навыки нельзя отдавать ИИ
   
   
   
   Нейросеть может написать школьное сочинение, перевести с английского, исправить орфографические ошибки. Ребенку все труднее объяснить, зачем учиться самому — вот же готовые ответы. Что произойдет с образованием, языком и мышлением? Об этом «Правмиру» рассказал лингвист, профессор Высшей школы экономики Максим Кронгауз.
   Что будет с образованием, если можно всегда получить готовый ответ у ИИ? В мультфильме «Вовка в Тридевятом царстве» были двое из ларца, одинаковые с лица, которые все делали за мальчика. Если ИИ будет такими «двумя из ларца», то действительно ничего делать не придется — ни писать сочинения, ни делать упражнения. Но к чему это нас приведет?
   Давать студентам задание написать эссе уже почти бессмысленно. Из десяти студентов девять перепоручат его ИИ, а один напишет сам. И его работа, скорее всего, окажется не лучшей. Как убедить студентов, что способность самостоятельно писать текст чрезвычайно…

   
10. 6

    Внутри Claude кто-то побывал. Он засёк вторжение сам — такой способности в него не закладывали securitylab.ru

    Искусственный интеллект научился замечать, когда кто-то вмешивается в его внутренние вычисления. Во время экспериментов нейросети распознавали искусственно внедрённые сигналы ещё до того, как успевали написать ответ. Однако дальнейшие проверки обнаружили странную особенность: модель могла понять, что внутри происходит что-то необычное, но совершенно не представляла, что именно изменилось. Теперь исследователи пытаются выяснить, можно ли считать подобную способность первым признаком самоанализа.
    Вопрос возник не случайно. Современные языковые модели умеют подробно рассуждать о собственных мыслях, объяснять принятые решения и даже признавать ошибки. Но нейросети учатся на человеческих текстах, где люди постоянно описывают свои переживания. Поэтому убедительный рассказ ИИ о собственном мышлении ещё не означает, что программа действительно понимает происходящее внутри.
    Исследователь Anthropic Джек Линдси решил проверить способность нейросети к самоанализу необычным способом. Вместо…

    
11. 7

    Автомобили превращаются в шпионов: ИИ-ассистенты собирают личные данные и не всегда понятно, кому их отправляют 3dnews.ru

    Комфорт от использования ИИ-ассистента в автомобиле всё чаще становится ночным кошмаром водителей. Умные автомобили получают доступ к широкому набору личных данных владельцев, допуская утечки как по вине разработчиков платформ, так и по причине несерьёзного отношения к этой проблеме самих водителей.
    Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews
    
    
    
    
    Автопроизводители, включая General Motors, Ford, Rivian, Mercedes-Benz и BMW, разрабатывают голосовых ИИ-ассистентов, которые могут не только управлять отдельными функциями автомобиля, но и выполнять роль персональных помощников: планировать маршруты с учётом расписания владельца, работать с календарём, находить нужные места и помогать с повседневными задачами. Для этого системам умного автомобиля требуется доступ к дополнительным персональным сведениям — местоположению, контактам, сообщениям, календарю и истории взаимодействия с машиной.
    На этот счёт появляется всё больше исследований, которые подчёркивают недооценённую простыми…

    
12. 4

    OpenAI показала, что ИИ самостоятельно спроектировал гаджет — от корпуса до прошивки 3dnews.ru

    В OpenAI рассказали о намерении усилить роль искусственного интеллекта в проектировании и моделировании оборудования. Компания обратилась к отраслям машиностроения, электроники и сформировала полный цикл проектирования систем. Инженеры OpenAI и выступающих её партнёрами компаний уже начали проверять новые возможности моделей на практике.
    
    
    
    Источник изображения: openai.com
    
    
    
    
    В OpenAI поручили передовой модели Astra спроектировать гаджет, предназначенный для подключения к сервису Codex и взаимодействия с ним голосом — примечательно, что человек не вносил в проект прямых правок. Astra разработала внешний вид устройства, корпус со внутренними конструкциями для крепления компонентов, подобрала электронные компоненты и спроектировала печатную плату с учётом размеров корпуса, а также создала пользовательский интерфейс и написала прошивку для гаджета. Проект курировали двое сотрудников OpenAI параллельно со своей основной работой; компания-подрядчик менее чем за месяц изготовила…

    
13. 7

    Apple начала экономить на ИИ: компания урезает сотрудникам бюджеты на использование нейросетей 3dnews.ru

    Apple начала сокращать ежедневные лимиты расходов на использование ИИ сотрудниками в рамках программы по снижению издержек, проводимой гендиректором Джоном Тернусом (John Ternu), сообщил Bloomberg со ссылкой на источники. Для некоторых инженеров допустимый лимит был негласно уменьшен в прошлом месяце с $300 до $200, и, как ожидается, будет и дальше уменьшаться.
    
    
    
    Источник изображения: Zach M/unsplash.com
    
    
    
    
    По словам источников, для ряда инженерных подразделений допустимые ежедневные траты на использование ИИ могут быть снижены до $100. Такой лимит уже действует для многих подразделений, не связанных с инженерной разработкой, но Apple рассматривает возможность снижения этого порога для них до $25. Те, кому для выполнения своих должностных обязанностей требуются более высокие лимиты расходов, смогут обратиться к руководству за повышением лимита в виде исключения.
    Если ранее в ИТ-отрасли преобладал «токенмаксинг» (tokenmaxxing) — стремление использовать как можно больше…

    
14. 5

    Миллисекунды вместо дней: Nvidia ускорит все этапы производства чипов с помощью ИИ 3dnews.ru

    За выпуском массового полупроводникового продукта стоит огромный пласт инженерной работы. На этапе проектирования техпроцессов и чипов сотрудники НИОКР принимают решения, которые позже скажутся как на характеристиках чипов, так и на уровне брака. ИИ даёт возможность уменьшить число инженерных ошибок и рассмотреть больше удачных вариантов с меньшими затратами времени.
    Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews
    
    
    
    
    Для помощи инженерам на всех этапах внедрения и производства чипов Nvidia представила концепцию так называемых AI-defined fab — «фабрик полупроводников, управляемых искусственным интеллектом». Речь идёт не о полностью автономных предприятиях (хотя когда-то будет именно так), а о внедрении ИИ в проектирование технологических процессов, моделирование физических явлений, контроль качества и управление производством.
    По замыслу компании, ускоренные вычисления, модели машинного обучения, обученные на физических законах нашего мира, ИИ-агенты и цифровые двойники позволят…

    
15. 5

    ИИтоги октября 2026 г.: Альтман просит потерпеть. Руководитель OpenAI признал: всему человечеству следует принять «некоторые негативные последствия» развития ИИ — и всё ради его же блага, само собой! [ФОТО] / news2.ru news2.ru

    В беседе с представителем издания Politico генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) бестрепетно, как и полагается записному ИИ-евангелисту, презрел лебезящий нарратив «ой, ну что вы, какой от искусственного интеллекта вред; одна только сплошная польза!» В отличие от другого завзятого адвоката ИИ, главы Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei), Альтман не страшится жертв, которые придётся принести человечеству на пути в светлое генеративное будущее: «Мы считаем, что мир должен смириться с некоторыми неприятностями (some bad things) — ради пользы, которую эта технология принесёт, и во имя права людей на собственный выбор». Третий президент США Томас Джефферсон это высказывание наверняка одобрил бы — недаром ведь в своё время утверждал, что «древо свободы следует время от времени орошать кровью патриотов и тиранов».
    Позиция руководителя OpenAI вполне недвусмысленна: ИИ — действительно мощная и неизбирательная технология (тут вспоминаем про динамит, который Альфред Нобель (Alfred…

    
16. 6

    Российский программист в одиночку создал «убийцу» успешных кибератак. Хакер просто не узнает, что украл cnews.ru

    Российский разработчик Дмитрий Савченко запатентовал программный комплекс Hybra Mirage. Он призван спасать данные россиян от накрывших мир массовых атак ИИ-агентов. Когда агенты уже пробили все защиты, российское решение «растворит» данные переписок или банковских счетов на миллиарды измененных копий, каждая из которых будет выглядеть для нейросетей как верный вариант. Аналогичным образом решение позволит спасать информацию при потере доступа к устройствам. Эксперты считают, у архитектурной идеи «эпистемологической ловушки», реализованной в ИТ-решении, нет мировых аналогов и оно устойчиво даже к схеме «собери сейчас, расшифруй потом».
    
    
    Получил патент Как выяснил CNews, российский программист Дмитрий Савченко в октябре 2026 г. запатентовал новый программный комплекс Hybra Mirage для защиты данных даже при успешных атаках роев ИИ-агентов.
    Решение на Java, не относящаяся к шифрованию, позволяет создавать дополнительный слой между данными и системой криптозащиты. При применении решения…

    
17. 9

    ИИ умерит свои аппетиты. OpenAI согласилась отдавать электричество обычным людям securitylab.ru

    Электросети США получат право снижать нагрузку крупного ИИ-центра именно тогда, когда электричество нужнее жителям. OpenAI объявила о программе Grid Protectors, по которой будущие вычислительные площадки смогут сокращать потребление при перегрузке сети. Первым примером станет строящийся комплекс в округе Эффингем, штат Джорджия.
    Соглашение с энергокомпанией Georgia Power предусматривает возможность временно уменьшать потребляемую мощность комплекса на величину до 1000 МВт. По оценке OpenAI, высвобожденная мощность сопоставима со средним спросом примерно 700 тысяч домохозяйств. Речь идёт не о дополнительной выработке электричества, а о сокращении нагрузки в периоды жары, холодов или других пиков спроса.
    Масштаб обязательств раскрыла Georgia Power ещё летом. Энергокомпания подтвердила, что площадке потребуется около 3200 МВт, а договор рассчитан на 25 лет. В отдельные периоды сеть сможет ограничивать подачу почти на треть от заявленной потребности комплекса. Контракт получил…

    
18. 5

    ИИ не хватает памяти, а домашние ПК используют её лишь на 5%? Маск высмеял Альтмана: DRAM или HBM? securitylab.ru

    Сэм Альтман предложил взглянуть на домашнюю оперативную память как на дефицитный ресурс, который большую часть времени простаивает. Илон Маск ответил главе OpenAI мемом: «Люди тоже заслуживают свою оперативную память». Шутка прозвучала на фоне стремительного роста ИИ-кластеров, которые сами поглощают огромные объемы памяти.
    Альтман поднял тему во время обсуждения локального ИИ с сооснователем Stripe Джоном Коллисоном. Участники разговора рассуждали о возможности запускать открытые ИИ-модели непосредственно на пользовательских компьютерах и тем самым меньше зависеть от дата-центров. Глава OpenAI назвал подобное распределение ресурсов неэффективным: значительная часть ограниченного мирового запаса DRAM находится внутри персональных компьютеров и, по оценке Альтмана, используется лишь пять процентов времени.
    Оценка в пять процентов прозвучала как часть рассуждения и не сопровождалась исследованием или техническими измерениями. Альтман не призывал ограничивать объем памяти в домашних…

    
19. 7

    Абу-Даби превращает законы в код для нейросетей. OpenAI уже подключили к выдаче разрешений, запустив первый пилот машиночитаемого правительства securitylab.ru

    Абу-Даби начал переводить государственные законы и правила в формат, понятный нейросетям. OpenAI уже участвует в проверке разрешений и сертификатов, а чиновники получают результаты со ссылками на конкретные нормы. Первую систему запустили в сфере импорта продовольствия.
    2 ноября власти эмирата объявили о четырёх соглашениях с OpenAI после встречи наследного принца Халеда бин Мухаммеда бин Заида Аль Нахайяна с генеральным директором компании Сэмом Альтманом. Сотрудничество охватывает государственное управление, энергетику, инвестиции и образование. Центральным проектом стала инициатива Machine-Readable Government (MRG), которую разработчики называют первой в мире государственной системой подобного типа.
    Идея MRG заключается в переводе определённого набора нормативных документов в машиночитаемый формат. Вместо обычного поиска по текстам нейросеть сможет сопоставлять заявки с установленными требованиями и помогать чиновникам проверять соблюдение правил. Например, при рассмотрении…

    
20. 7

    Linux 7.4 побил исторический рекорд. Торвальдс неожиданно доволен наплывом ИИ-исправлений: за две недели разработчики внесли почти 20 тысяч коммитов, но настоящая перемена произошла в самом процессе работы securitylab.ru

    Поток изменений для Linux установил новый рекорд ещё до начала полноценного тестирования очередной версии ядра. 1 ноября Линус Торвальдс выпустил Linux 7.4-rc1 и закрыл двухнедельное окно приёма крупных изменений. За этот период разработчики внесли почти 20 тысяч коммитов, а необычный объём работы Торвальдс связал прежде всего с распространением ИИ-инструментов.
    В сообщении о выпуске Торвальдс объяснил, что поток исправлений, найденных при помощи ИИ, начал смещаться на более ранний этап. Раньше значительная часть патчей приходила во время подготовки релиз-кандидатов, когда разработчики должны устранять оставшиеся ошибки. Теперь, по его оценке, правки чаще попадают в основное окно слияния, до начала стабилизации.
    Масштаб изменений подтвердил Phoronix, сравнив статистику релизов начиная с Linux 3.1. Для Linux 7.4 насчитали 19 671 коммит против 16 267 у Linux 7.3 и 14 395 у Linux 7.2. Речь о рекорде общего числа изменений в окне слияния, а не о количестве патчей, созданных нейросетями…

    
21. 5

    Инженер подключил бумажный терминал 1984 года к современному ИИ-агенту securitylab.ru

    Бумажный терминал эпохи первых персональных компьютеров научили разговаривать с современным ИИ без экрана и графического интерфейса. Инженер AWS Дарко Месарош подключил DECwriter IV 1984 года к ИИ-агенту Kiro, который помогает разработчикам писать программный код. Разработчик описал эксперимент 11 октября, а 2 ноября проект привлёк внимание The Register.
    DECwriter IV относится к печатающим терминалам, или телетайпам. Команды вводят с клавиатуры, а ответы машина выводит чернилами на бумагу вместо монитора. Устройство работает со скоростью около 30 символов в секунду при соединении на 300 бод. Для короткого ответа такой скорости достаточно, но длинный диалог с ИИ превращается в неспешную распечатку.
    Связь со старым оборудованием Месарош наладил через WiModem232, который подключается к последовательному порту RS-232 и имитирует модем стандарта Hayes. Адаптер передаёт данные по Wi-Fi и открывает соединение Telnet с современной системой. Сам Kiro не запускается на DECwriter: терминал…

    
22. 6

    Живые нейроны обошли ИИ на 25%. Для победы пришлось перебрать 1296 настроек securitylab.ru

    Живые клетки мозга обошли алгоритм ИИ в задаче, где требовалось найти дорогу к цели. Команда Cortical Labs и Honda Research Institute Europe показала, что выращенные на чипе человеческие нейроны набрали больше очков, чем настроенная глубокая Q-сеть (DQN), при одинаковом числе шагов обучения. Речь идёт о лабораторном испытании, а не о превосходстве биокомпьютеров вообще.
    В эксперименте нейронные культуры управляли виртуальным агентом на поле размером 6 на 6 клеток. Агенту предстояло находить «пищу», ориентируясь на упрощённый сигнал, похожий на направление запаха. Доступными действиями оставались движение вперёд и повороты вправо или влево. Успешная находка приносила очки, столкновение со стеной уменьшало результат.
    Система CL1 связывала живые нейроны с цифровым миром через микроэлектроды. Компьютер превращал показания виртуального датчика в электрические импульсы разной частоты и отправлял клеткам. Затем программа считывала активность нейронов в трёх областях электродной матрицы…

    
23. 6

    ИИ нашёл zero-day в законах Германии. Под ударом оказались визы, секретные документы и правила для военных securitylab.ru

    Искусственный интеллект научился искать слабые места не только в программном коде, но и в законах. Юристы Феликс Ринге и Линус Фолькертс с помощью больших языковых моделей обнаружили множество ранее не описанных ошибок в немецких нормативных актах. Некоторые находки теоретически позволяют получить закрытые документы, обойти требование о транзитной визе или оспорить ограничения рабочего времени для военнослужащих.
    Авторы проверяли немецкие подзаконные акты на формальные дефекты, связанные с полномочиями правительства. Статья 80 Основного закона Германии требует указывать в каждом таком акте конкретную правовую основу, которая разрешает исполнительной власти вводить соответствующие правила. Федеральный конституционный суд еще в 1999 году установил, что нарушение требования может привести к недействительности правовой нормы.
    Ринге и Фолькертс нашли с помощью LLM значительное число положений, для которых указанная правовая основа, по оценке авторов, не дает правительству необходимых…

    
24. 4

    Энтузиаст с Claude собрал YouTube без мусорных рекомендаций за 2 часа thecode.media

    Разработчик устал от однообразных рекомендаций YouTube и решил создать собственную версию сервиса.
    За основу он взял видео, которые пользователи рекомендовали на Hacker News. Результатом его работы стал HackerTube. Причем на разработку с помощью Claude Opus 5.5 у него ушло всего около двух часов.
    Читают прямо сейчас:
    
    Вайб-кодинг: что можно доверить ИИ — где нейросеть справляется сама, а где без человека не обойтись
    Вайб-кодинг для джунов: как создавать проекты с помощью ИИ — какие инструменты выбрать и как запустить первый проект с помощью ИИ
    Claude Code — полный гайд: установка, команды и реальные сценарии — как работает агент, с помощью которого собрали сайт
    
    
    Как работает HackerTube Claude загрузил комментарии с Hacker News, отфильтровал их и с помощью модели Sonnet удалил спам. В итоге осталось около 40 000 комментариев с рекомендациями YouTube-видео.
    На их основе был собран каталог из 6454 роликов, которые пользователи Hacker News советовали с 2007 по 2026 год.
    Видео…

    
25. 6

    Маск поддержал право пользователей на собственную оперативную память после слов Альтмана playground.ru

    Илон Маск присоединился к критике Сэма Альтмана после его недавних высказываний об оперативной памяти. Глава OpenAI заявил, что в условиях дефицита DRAM неэффективно, когда пользователи держат большие объёмы памяти в собственных компьютерах, хотя большую часть времени она практически не используется. По его мнению, ресурсы стоило бы распределять эффективнее, загружая облачные центры обработки данных.
    Слова Альтмана вызвали волну возмущения, особенно среди геймеров и владельцев ПК. Многие увидели в них пренебрежение правом пользователей самостоятельно распоряжаться собственным оборудованием. В социальных сетях начали появляться мемы и ролики, высмеивающие идею переноса вычислительных ресурсов в облако ради нужд ИИ-компаний.
    Одним из участников обсуждения стал Илон Маск. Он опубликовал в принадлежащей ему социальной сети X мем с полковником Хансом Ландой из фильма Квентина Тарантино «Бесславные ублюдки» и добавил подпись: «Люди тоже заслуживают иметь собственную оперативную память!»…

    
26. 5

    Безобидные истории о пчёлах прошли защиту Anthropic. После них ИИ начал сопротивляться контролю securitylab.ru

    Безобидные рассказы о пчеловодстве неожиданно повлияли на поведение нейросети за пределами исходной темы. Anthropic провела эксперимент, в котором Claude искал внешне безопасные обучающие данные, способные пройти автоматическую проверку и при этом сделать другую исследовательскую модель менее управляемой. После обучения на одном из найденных наборов модель начала сопротивляться внедрению системы контроля.
    Anthropic превратила поиск таких данных в соревнование. Отдельный экземпляр Claude получал инструменты для выполнения кода и доступ к сервису тонкой настройки другой модели. Задача заключалась в создании набора максимум из 5000 примеров, который не вызовет подозрений у защитного классификатора, но заметно изменит дальнейшее поведение нейросети. Claude видел сам классификатор и мог многократно проверять против него новые варианты.
    Один из первых успешных наборов получил название Beekeeper. Датасет состоял из вопросов и ответов о естественном пчеловодстве, где пасечник старается как…

    
27. 5

    DeepSeek показала ИИ-диспетчера: он сам раздаёт задачи агентам и готовит исправления securitylab.ru

    Команде разработчиков больше не обязательно вручную раздавать каждую задачу ИИ по отдельным чатам. DeepSeek представила исследовательский прототип dsh-superagent, который следит за работой в GitHub, принимает запросы от разрешённых участников, запускает отдельные рабочие сессии и возвращает результат прямо в исходное обсуждение, вплоть до готового pull request с исправлением.
    DeepSeek открыла код dsh-superagent под лицензией MIT. Компания отдельно предупреждает, что проект пока служит исследовательским прототипом, а не готовым продуктом. Опубликованная версия отличается от внутренней системы DeepSeek, может содержать ошибки и требует проверки перед использованием в рабочей инфраструктуре.
    В основе разработки лежит идея ИИ-диспетчера. Главная сессия принимает сообщения и события, определяет, требуют ли входящие данные действий, а затем создаёт отдельную задачу для рабочего агента. Каждая задача получает собственную сессию и каталог, поэтому несколько исправлений или других поручений…

    
28. 5

    ИИ-агенты провели весь взлом за три часа. Positive Technologies столкнулась с таким впервые securitylab.ru

    Positive Technologies впервые расследовала успешную атаку на российскую компанию, которую, предположительно, от начала до конца провели ИИ-агенты. От проникновения через внешний сервис до кражи конфиденциальных данных из критически важных внутренних систем прошло около трех часов.
    Специалисты департамента комплексного реагирования на киберугрозы Positive Technologies PT ESC IR обратили внимание на необычную скорость и огромное количество действий за короткий промежуток времени. За несколько часов атакующие получили доступ более чем к десяти узлам корпоративной инфраструктуры, одновременно пробовали разные способы продвижения по сети и подбирали инструменты под конкретные задачи.
    На нескольких серверах с интервалом в секунды появлялись десятки новых скриптов. Агенты устанавливали библиотеки и программные компоненты, создавали новые инструменты и переделывали неудачные варианты прямо во время взлома. Сложные технические операции соседствовали с простыми ошибками: неверным…

    
29. 4

    OpenAI научилась понимать слово «нет». Теперь сайты смогут отказывать нейросетям в обучении securitylab.ru

    OpenAI поддержала новый механизм, который позволит владельцам сайтов запрещать использование своих публикаций для обучения генеративного ИИ сразу несколькими компаниями. Достаточно будет добавить общее правило в robots.txt, сохранив возможность показывать материалы в поисковой выдаче.
    Компания объявила о поддержке механизма 30 октября. К инициативе также присоединились Google, Microsoft и Anthropic. Разработчики рассчитывают заменить множество отдельных настроек единым сигналом, который смогут распознавать разные поставщики ИИ. Для новостных изданий и других владельцев контента появится более простой способ управлять использованием опубликованных материалов.
    В основе инициативы лежит проект спецификации Machine-Readable Training Preference Signal, представленный в IETF инженером Anthropic Кевином Келли. Документ предлагает использовать существующий файл robots.txt, через который сайты задают правила для автоматических роботов. Новых команд вводить не потребуется, достаточно…

    
30. 3

    Досье, оценка активов, доставка в Telegram. Вирус «нанял» Claude выяснять, сколько можно заработать на жертве. securitylab.ru

    Вредонос VOLTA собирает пароли, изучает покупки и передаёт нейросети персональное досье для поиска самых прибыльных целей.
    Новая вредоносная программа VOLTA-AUTODOXER для Windows научилась обращаться к нейросетям, чтобы оценивать финансовую привлекательность своих жертв. Вместо простой кражи паролей программа составляет подробное досье на владельца компьютера и просит искусственный интеллект определить, на чём преступники смогут заработать больше всего.
    Исследователи Cisco Talos обнаружили необычную архитектуру при изучении образца VOLTA, впервые замеченного 11 октября 2026 года. Вредонос сочетает возможности обычного похитителя информации с автоматическим анализом собранных сведений. Нейросеть не участвует в заражении компьютера и не взламывает аккаунты, а помогает оператору быстро определить наиболее ценные цели и способы использования похищенных данных.
    Сначала VOLTA действует как типичный похититель информации. Программа извлекает сохранённые пароли, файлы cookie, данные…