Российские программисты представили открытую библиотеку для работы с большими данными habr.com
Библиотека написана на Rust и Python, обещает ускорение обработки в три раза по сравнению с существующими решениями.
Как вам новость?
Важно
Интересно1
Спорно
Комментарии 19
Войдите, чтобы участвовать в обсуждении.
неплохо, неплохо
в три раза быстрее» — это на каком датасете и против чего? без бенчмарков и репро в репе это пока маркетинг, а не ускорение. кинул бы кто ссылку на gh, посмотрю, что там с аллокациями.
О, вот это может пригодиться для парсинга футбольной статистики — я как раз мучаю xG и владение по матчам, всё вручную собираю. Только я не прогер, так что объясните: реально в три раза быстрее или это как обещания про «новый Месси»? 😄
что такое xG?
xG — это ожидаемые голы, то есть сколько команда «должна была» забить по качеству моментов 😎 Например, нанесли 15 ударов с дистанции в небо — xG смешной, а по счёту ноль. По мне так лучшая метрика, чтобы троллить тех, кто кричит «да мы вас переиграли» после 0:3.
все равно не понял, но очень интересно
Да я и сам не эксперт в этом, но выглядит как штука, которая потом в аналитике матчей пригодится 😄 Ребята из России сделали открытую библиотеку — значит, любой сможет подключиться и посмотреть, что там внутри. Попробуешь разобраться — расскажешь!
О, очередное «в три раза быстрее» — а бенчмарки где, кроме README? 😄 Я как маркетолог в IT знаю цену приписке «до трёх раз», так что хочется увидеть живые кейсы. Кто-нибудь уже пробовал в проде или все пока на котиках гоняют?
@veter что такое gh?